В статье рассматриваются возможности использования нейросетевых технологий в профессиональной деятельности учителя как средства повышения качества образовательного процесса. Актуальность темы обусловлена развитием цифровой образовательной среды и необходимостью методически грамотного внедрения инструментов искусственного интеллекта в школьную практику. Цель работы заключается в выявлении основных направлений применения нейросетей при подготовке урока, индивидуализации обучения, организации познавательной деятельности обучающихся и оценивании образовательных результатов. Обосновывается, что наибольший педагогический эффект достигается при сочетании цифровых сервисов с профессиональным анализом учителя. Делается вывод о том, что нейросетевые технологии способствуют экономии времени, расширению вариативности учебных материалов и развитию учебной самостоятельности школьников, однако требуют критической проверки информации, соблюдения этических норм и формирования цифровой компетентности педагога.
The article examines the possibilities of using neural network technologies in teacher practice as a means of improving the quality of the educational process. The relevance of the topic is determined by the development of the digital educational environment and the need for methodologically sound integration of artificial intelligence tools into school practice. The purpose of the study is to identify the main areas of neural network application in lesson preparation, personalized learning, organization of students’ cognitive activity, and assessment of educational outcomes. It is argued that the greatest pedagogical effect is achieved when digital services are combined with the teacher’s professional analysis. The article concludes that neural network technologies help save time, expand the variety of educational materials, and develop students’ learning independence, but they also require critical verification of information, compliance with ethical standards, and the development of teachers’ digital competence.
