Использование нейросетевых технологий для индивидуализации обучения программированию в 8 классе в условиях реализации ФГОС = Use of neural network technologies for individualizing programming education in grade 8 under the Federal State Educational Standards

В условиях цифровизации образования и реализации ФГОС возрастает потребность в индивидуализации обучения информатике. Исследования в области искусственного интеллекта предлагают перспективные решения для решения этой проблемы. Применение инновационных технологий в образовании, особенно в области обучения программированию, представляет собой область активного исследования и разработок. Также, применение ИИ в школах может способствовать развитию навыков будущего, таких как аналитическое мышление, решение проблем, программирование и работа с данными. Для повышения эффективности обучения школьников информатике в условиях реализации ФГОС разработаны методы использования нейросетей. Интеграция ИИ в качестве цифрового помощника для учителя и ученика позволяет улучшить качество усвоения знаний, развить алгоритмическое мышление и успешно реализовать задачи ФГОС. Предложенная система обучения может быть использована в практике преподавания информатики в основной школе как эффективный инструмент повышения качества образования. In the context of the digitalization of education and the implementation of Federal State Educational Standards (FSES), the need for individualization of computer science (CS) instruction is growing. Research in artificial intelligence (AI) offers promising solutions to address this challenge. The application of innovative technologies in education, particularly in programming instruction, represents an area of active research and development. Furthermore, the use of AI in schools can foster the development of future-oriented skills such as analytical thinking, problem-solving, programming, and data literacy. To develop and test methods for utilizing neural networks to improve the effectiveness of computer science education for schoolchildren within the framework of FSES implementation, as well as to cultivate and enhance critical thinking skills. The integration of AI as a digital assistant for both teachers and students enhances the quality of knowledge acquisition, fosters algorithmic thinking, and ensures successful implementation of the requirements of the Federal State Educational Standard (FSES). The proposed learning system can be applied in the practice of teaching computer science in secondary schools as an effective tool for improving the quality of education.