Актуальность исследования обусловлена стремительной интеграцией технологий искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную и учебную деятельность школьников при отсутствии системного сопровождения этого процесса в образовательных организациях. С целью обоснования необходимости введения учебного курса "Основы искусственного интеллекта" на основе эмпирического анализа потребностей, дефицитов и запросов учащихся предложена дифференцированная по возрастам модель курса "Основы искусственного интеллекта" и организационно-педагогические условия её реализации. Научная новизна заключается в эмпирическом выявлении структуры дефицитов ИИ-компетенций и содержательных ожиданий учащихся как основы для проектирования образовательного курса. Теоретическая значимость — в операционализации понятия "ИИ-грамотность" применительно к школьному образованию и эмпирическом опровержении гипотезы о стихийном формировании навыков работы с ИИ. Практическая значимость — в создании конкретной модели курса, готовой к апробации.
The relevance of this study stems from the rapid integration of artificial intelligence (AI) technologies into students’ daily and academic activities, coupled with the lack of systematic support for this process within educational institutions. The aim of the paper is to substantiate the need for introducing a school course "Fundamentals of Artificial Intelligence" based on an empirical analysis of students’ needs, deficits, and demands. Based on these findings, an age-differentiated model of the "Fundamentals of Artificial Intelligence" course and the organizational and pedagogical conditions for its implementation are proposed. Scientific novelty lies in the empirical identification of the structure of AI competence deficits and students’ substantive expectations as a foundation for designing an educational course. Theoretical significance consists in operationalizing the concept of "AI literacy" in the context of school education and empirically refuting the hypothesis of spontaneous formation of AI-related skills. Practical significance is reflected in the creation of a concrete course model ready for pilot testing.
