Социально-экономические последствия изменения климата в арктических районах Республики Саха (Якутия) = Socio-economic consequences of climate change in the arctic regions of the Sakha Republic (Yakutia)

Статья посвящена анализу социально-экономических последствий изменения климата для арктических районов Республики Саха (Якутия). Эмпирическую основу исследования составляют данные официальной статистики и отчетов органов власти республики за период 2014-2024 гг. Центральным методом выступил кластерный анализ, позволивший оценить и типологизировать бюджетную уязвимость муниципальных образований к стихийным бедствиям, индуцированным климатическими изменениями. В фокусе внимания - ключевые риски, обусловленные деградацией вечной мерзлоты и учащением экстремальных погодных явлений, такие как разрушение инфраструктуры, угрозы традиционному укладу жизни коренных народов и нагрузка на системы жизнеобеспечения. Результаты исследования демонстрируют значительную пространственную дифференциацию уязвимости. Выявлено три кластера районов с разными типами риска: от уникально высокой уязвимости к катастрофическим единичным событиям (Жиганский район, где затраты на ликвидацию ЧС в 2018 г. превысили годовой доход) до постоянной нагрузки от высокочастотных, но локальных явлений (Верхнеколымский, Среднеколымский районы). На основании проведенного анализа обосновывается необходимость разработки и реализации целевых адаптационных мер, дифференцированных по выявленным типам бюджетных рисков для различных территорий. This article analyzes the socioeconomic consequences of climate change for the Arctic regions of the Sakha Republic (Yakutia). The empirical basis of the study is official statistics and reports from the republic’s government agencies for the period 2014-2024. A cluster analysis was used as the central method, allowing for the assessment and classification of municipalities’ fiscal vulnerability to climate-induced disasters. The study focuses on key risks associated with permafrost degradation and increased frequency of extreme weather events, such as infrastructure destruction, threats to the traditional way of life of indigenous peoples, and stress on life support systems. The study results demonstrate significant spatial differentiation in vulnerability. Three clusters of districts with different risk types were identified: from those with uniquely high vulnerability to catastrophic isolated events (Zhigansky District, where emergency response costs in 2018 exceeded annual income) to those with persistent exposure to high-frequency but localized events (Verkhnekolymsky and Srednekolymsky Districts). Based on the analysis, the need for developing and implementing targeted adaptation measures differentiated by the identified types of budget risks for different territories is substantiated.