Анализ жесткости рентгеновских снимков для нейросетевой диагностики туберкулеза

Пчелинцев Яков Антонович, Хвостиков Александр Владимирович, Крылов Андрей Серджевич, Паролина Любовь Евгеньевна

Доступ
Открытый
Источник
Прикладная математика и информатика: сборник статей

Аннотация

В работе рассматривается задача автоматического определения уровня жёсткости рентгеновского снимка грудной клетки и влияние предварительной фильтрации обучающей и валидационной выборок на качество работы алгоритма классификации в задаче диагностики туберкулёза по рентгеновским снимкам грудной клетки. Для решения задач автоматического определения уровня жёсткости и диагностики туберкулёза применяются методы, основанные на использовании сверточных нейронных сетей. Проводится сравнение результатов их работы для различных наборов данных, в том числе прореженных согласно критериям жёсткости снимков.

Библиографическая запись

Анализ жесткости рентгеновских снимков для нейросетевой диагностики туберкулеза / Пчелинцев Я. А., Хвостиков А. В., Крылов А. С., Паролина Л. Е., Никифорова Н. А., Шепелева Л. П., Прокопьев Е. С., Фариас М., Йонг Д. ; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Национальный медицинский исследовательский центр фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний Минздрава РФ, ГБУ РС(Я) НПЦ "Фтизиатрия" им. Е. Н. Андреева, Университет Бразилиа, Чжэцзянский университет // Прикладная математика и информатика : сборник статей / [редактор Крылова А. С.]. - Москва : ООО "МАКСПресс", 2022. - 112 с. : ил. - (Труды факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова ; Том 70). - С. 52-70.