Статья посвящена разработке программного приложения для автоматизации работ с данными георадиолокационных исследований ледяного покрова реки Лена. В настоящее время для оперативного исследования состояния ледяного покрова на протяженных участках рек в период ледостава успешно применяется метод георадиолокации. Данные были предварительно обработаны и подготовлены сотрудниками лаборатории георадиолокации ИГДС им. Н.В. Черского СО РАН (г. Якутск). Программная интерпретация результатов георадиолокационного исследования визуализирует толщину льда на выбранном пользователем участке реки. Кроме того, программная разработка позволяет выполнять сравнительный анализ толщины льда по участкам реки Лена по годам. Толщина ледяного покрова отображена в виде цветных маркеров, нанесенных на карту. При создании программы были использованы различные библиотеки и фреймворки языка программирования C#. Реализованное приложение может быть полезно для оперативного получения информации о потенциальных местах мощных льдов, которые представляют возможную опасность возникновения ледовых заторов. Программа предназначена, прежде всего, для оценки состояния ледяного покрова рек Якутии в предвесенний период. Алгоритм программной разработки будет полезен также для решения широкого круга научных задач анализа результатов георадиолокационных исследований ледяного покрова рек.
The article considers the development of a software application for automation of work with the data of GPR studies of the Lena River ice cover. At present, the method of GPR is successfully used for operative research of the ice cover condition on long river sections during the freeze-up period. The data were pre-processed and prepared by the staff of the GPR laboratory of the MIN SB RAS (Yakutsk). The software interpretation of the results of the GPR survey visualizes the ice thickness on the river section selected by the user. In addition, the software development allows to perform a comparative analysis of ice thickness by sections of the Lena River by years. Ice cover thickness is displayed in the form of colored markers on the map. Various libraries and frameworks of the C# programming language were used in creating the program. The implemented application can be useful for operative obtaining information about potential places of powerful ice, which pose a possible danger of ice jams. The program is intended, first of all, to estimate the condition of the ice cover of Yakutia’s rivers in the pre-spring period. The software algorithm will also be useful for solving a wide range of scientific tasks of analyzing the results of GPR studies of river ice cover.
