Постантропогенная динамика селитебных ландшафтов юго-восточной Якутии на примере села Усть-Юдома = Post-anthropogenic dynamics of rural landscapes of southeastern Yakutia in the case of Ust-Yudoma village

Понимание динамики измененных человеком природных ландшафтов после минимализации антропогенного воздействия является важным направлением динамического ландшафтоведения. Проблема формирования заброшенных сельских поселений имеет предпосылки и тенденции к усилению в условиях урбанизации. Цель данного исследования выявить особенности постантропогенной трансформации сельских селитебных ландшафтов для заброшенного села Усть-Юдома Усть-Майского района Республики Саха (Якутия). Исследуемый регион расположен в среднетаежной ландшафтной зоне с прерывистым залеганием многолетнемерзлых пород. Ландшафтная структура территории исследования состоит из 12 типологических единиц, картированных на основе полевых исследований и интерпретации данных дистанционного зондирования. Отмечено, что антропогенно-модифицированные ландшафты села делятся на три типа по растительным ассоциациям: молодая поросль сосны, малинниково-шиповниковые разнотравные сообщества и иванчайно-злаковые луга. Проведен анализ разновременных снимков Landsat для выявления ключевых этапов постантропогенной динамики ландшафтов. Составлены карты основных типов ландшафтного покрова с использованием плагина Semi-Automatic Classification Plagin по алгоритму Random Forest. Значительная часть территории села характеризуется слабонарушенными сосновыми брусничными лесами с участием березы на мерзлотно-таежных суглинистых почвах. Наиболее антропогенно нарушенные территории частных усадебных участков состоят из зарослей малины с участием иван-чайно-злаковых лугов и порослью сосны на мерзлотно-таежных суглинистых почвах. Используя снимки 1986 по 2024 установлены этапы восстановления сосновых лесов на безлесных участках села. Изучение постантропогенной динамики позволяет понять, как природные ландшафты восстанавливаются после прекращения человеческой деятельности. Это способствует развитию теоретических моделей природных процессов, выработке эффективной стратегии земельными ресурсами, а также помогает прогнозировать дальнейшие изменения сельских ландшафтов. Understanding the dynamics of human-modified natural landscapes after the minimization of anthropogenic impact is an important aspect of dynamic landscape science. The problem of formation of abandoned rural settlements has background and tendencies to intensify in the conditions of urbanization. The aim of this study is to identify the features of post-anthropogenic transformation of rural settlement landscapes for the abandoned village of Ust-Yudoma in the Ust-Maysky District of the Sakha Republic (Yakutia). The study region is in the middle taiga landscape zone with continuous permafrost. The landscape structure of the study area consists of 12 typological units mapped based on field studies and interpretation of remote sensing data. It is noted that anthropogenically-modified landscapes are divided into three types according to vegetation associations: young growth of pine, raspberry-hipberry mixed herbaceous communities and ivanchai-grass meadows. Multitemporal Landsat images were analyzed to identify key stages of post-anthropogenic landscape dynamics. Maps of the main landscape cover types were compiled using the Semi-Automatic Classification Plagin plugin according to the Random Forest algorithm. A significant part of the village territory is characterized by poorly disturbed pine lingonberry forests with participation of birch on permafrost-taiga loamy soils. The most anthropogenically disturbed territories of private homestead plots consist of raspberry thickets with participation of willow-grass meadows and pine overgrowth on permafrost-taiga loamy soils. Using the images from 1986 to 2024, the stages of pine forest regeneration in the non-forested areas of the village were established. The study of post-anthropogenic dynamics allows us to understand how natural landscapes recover after the cessation of human activity. This contributes to the development of theoretical models of natural processes, the development of effective land resource strategies, and helps to predict further changes in rural landscapes.