Натурные исследования и численный прогноз температурного и фильтрационного режимов штабеля горных пород при кучном выщелачивании драгоценных металлов в условиях холодного климата

Loading...

QR-код документа

Как сканировать QR-код?

Для пользователей Android:
  1. Скачайте приложение для сканирования QR-кодов (Google Play)
  2. Откройте скачанное приложение;
  3. Наведите камеру на QR-код.
Для пользователей iPhone:
  1. Откройте приложение "Камера";
  2. Наведите камеру на QR-код;
  3. Нажмите на всплывающее уведомление.
Обложка электронного документа Натурные исследования и численный прогноз температурного и фильтрационного режимов штабеля горных пород при кучном выщелачивании драгоценных металлов в условиях холодного климата

Натурные исследования и численный прогноз температурного и фильтрационного режимов штабеля горных пород при кучном выщелачивании драгоценных металлов в условиях холодного климата

Доступ
Открытый
DOI
10.24412/cl-37269-2024-1-149-151
Аннотация
В современных экономических условиях проектирование горных предприятий должно осуществляться в кратчайшие сроки и с сохранением при этом высокой точности и достоверности результатов, с глубокой, зачастую многовариантной проработкой проектных решений. Представлены результаты разработки методики построения 3Д геоинформационной модели объектов горного производства. В качестве примера рассматривается прогноз теплового режима рудного штабеля при кучном выщелачивании золота в условиях холодного климата.
  • Библиографическая запись

Каймонов, М. В.
Натурные исследования и численный прогноз температурного и фильтрационного режимов штабеля горных пород при кучном выщелачивании драгоценных металлов в условиях холодного климата / Каймонов М. В. ; Институт горного дела Севера им. Н. В. Черского // Целостность и ресурс в экстремальных условиях : сборник материалов и докладов Всероссийской конференции, приуроченной к 75-летию ЯНЦ СО РАН (19–23 сентября 2024 г., г. Якутск). / [ответственный редактор Лебедев М. П. ; редакционная коллегия: Лукин Е. С., Протодьяконова Н. А., Сидоров М. М., Борисова М. З., Пинигин Д. Д.]. - Киров : Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2024. - 1 файл (392 с. ; 19,5 Мб) : ил. - С. 149-151.